Süni İntellektin Su Sərfiyyatı: Böyük Məsələ

Süni intellekt texnologiyalarının sürətli inkişafı ilə yanaşı, onun ətraf mühitə təsiri də getdikcə aktual bir mövzuya çevrilir. Dərin öyrənmə modelləri və şəkil emalı alqoritmləri kimi geniş miqyaslı süni intellekt sistemləri çoxlu miqdarda məlumat və hesablama qüvvəsi tələb edir. Lakin, sadəcə elektrik enerjisi istehlakından əlavə, bu sistemlər heyrətamiz miqdarda su da istifadə edir. Bəs niyə süni intellekt modelləri bu qədər suya ehtiyac duyur?

Soyutma üçün su: İnkişaf etmiş süni intellekt modelləri milyonlarla prosessor və qrafik prosessoru ilə dolu nəhəng məlumat mərkəzlərində işləyir və bu da çoxlu istilik yaranmasına səbəb olur. Həddindən artıq isinməni və sistemin sıradan çıxmasını qarşısını almaq üçün məlumat mərkəzləri ən səmərəli üsullardan biri olan su əsaslı soyutma sistemlərindən istifadə edir.

Niyə bu qədər suya ehtiyac var? Serverlər həddindən artıq isinir: Süni intellekt modelləri böyük həcmdə məlumat emal edir, bu da əhəmiyyətli dərəcədə istilik yaranmasına səbəb olur. Optimal temperaturu saxlamaq üçün soyutma sistemləri istilik udmaq və yaymaq üçün sudan istifadə edir. Soyutma olmadan sistemlər sıradan çıxa bilər: Həddindən artıq istilik prosessorların iş sürətini yavaşlatır, səmərəliliyi azaldır və avadanlıqların ömrünü qısaldır.

Quraqlığa meyilli bölgələrdə süni intellektə əsaslanan məlumat mərkəzlərinin yüksək su istehlakı xüsusilə narahatlıq doğurur. Məsələn, Birləşmiş Krallığın süni intellekt mərkəzi yaratmaq planı, artıq su çatışmazlığı yaşayan bir ərazidə yerləşməsi səbəbindən mübahisələrə səbəb olub. Bu, süni intellektin su istifadəsinin mövcud ekoloji problemləri daha da ağırlaşdıracağı barədə narahatlıq yaradır.

Texnologiya şirkətləri məlumat mərkəzlərinin su və enerji istehlakını minimuma endirmək üçün həllər hazırlayırlar. Bəzi strategiyalar daha səmərəli soyutma texnologiyaları, bərpa olunan enerjidən istifadə və məlumat emalının optimallaşdırılmasını əhatə edir. Lakin, süni intellektin tətbiqi artdıqca, bu həllərin süni intellekti həqiqətən davamlı edə biləcəyi barədə suallar qalmaqdadır.